CoinDetect apk für Android Download-downuh.com

Verwenden Sie Ihre Telefonkamera für die Erkennung von Euro -Münzen und bauen Sie Ihre Euro -Münzsammlung auf

CoinDetect erleichtert die Erkennung von Euro -Münzen - machen Sie mit Ihrer Telefonkamera einfach ein Bild einer Euro -Münze, und die App wird Ihnen das Herkunftsland, das Ausgangsjahr und andere Informationen über die Münze mitteilen. Muss ein Werkzeug für jeden Münzsammler und jeden Numismatiker haben!

Die App erkennt nur Münzen der europäischen Währungsunion (Österreich, Belgien, Zypern, Estland, Finnland, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Irland, Italien, Lettland, Litauen, Luxemburg, Malta, Nethlands, Portugal, Slovakia, Slovenia, Slovenia, Slovenia, Slovenia, Slovenia, Slovenia, Slovenia, Slovenia, Slovenien, Deutschland und Luxemburg, Deutschland, Slovenien, Deutschland, Slovenien, Deutschland, Slovenien, Luxemburg, Deutschland, Slovenien, Luxemburg, Slovenien, Luxemburg, Slovenia, Luxemburg. Weitere Informationen finden Sie in der Europäischen Zentralbank.

Um Weltmünzen zu erkennen, probieren Sie unser neues App -Coinoskop aus - eine visuelle Suchmaschine für Münzen.

CoinDetect verwendet künstliche Intelligenz- und Computer -Vision -Techniken, um die Münze im Bild automatisch zu lokalisieren und zu erkennen.

Schlüsselmerkmale:

- Automatische Lokalisierung der Münze im Bild

- Automatische Erkennung von ~ 300 Euro-Münztypen, sowohl reguläre Münzen als auch an Gedenk 2 € Münzen (durchschnittliche Genauigkeit 97-99%)

- Detaillierte Informationen zu jeder Münze (Beschreibung, Ausgabejahr, Designer, ungefährer Wert)

- Münzsammlungsmanagement in Abschnitt 'My Coins'

- Katalog aller Euro- und Eurocent -Münzen

Zusätzliche Merkmale ( CoinDetect Premium):

- Sammlungsdatensynchronisation mit Dropbox (für Sicherungen und Verschieben von Daten zwischen Geräten)

- Keine Anzeigen

Bilder von Münzen werden hochgeladen und auf CoinDetect -Server gespeichert. CoinDetect wird nicht hochgeladene Bilder mit Dritten weitergeleitet. Hochgeladene Bilder können verwendet werden, um das Erkennungsmodell zu verbessern.